Fraud Detection: Manipulated or fraudulent data do not trend to confirm to Benford’s Law, whereas unmanipulated data do.

A Lei de Benford pode ser considerada uma regra importante para investigar padrões de fraude em conjuntos de dados em campos onde valores categóricos foram contabilizados, como resultados de testes médicos, receitas de imposto de renda ou reembolsos aos clientes. Esse critério também pode detectar irregularidades em aplicativos não relacionados a fraudes, como problemas com a coleta de dados, dados ausentes, valores limitados e viés, especialmente em transações de baixo valor.