Fraud Detection: Manipulated or fraudulent data do not trend to confirm to Benford’s Law, whereas unmanipulated data do.

A Lei de Benford pode ser declarada como uma regra importante para investigar padrões de fraude para conjuntos de dados em campos onde valores categóricos foram contados, como resultados de exames médicos, receitas de imposto de renda ou reembolsos de clientes. Este critério também pode detectar inabilidades em aplicativos não relacionados a fraudes, detectando um grande número de transações de baixo valor, problemas com coleta de dados e dados ausentes, valores reduzidos e viés.